Cuda Miner Binário Opções

Rumours City Cudaminer Guia para Nvidia GPUs Cartões Nvidia ganhou maciço hashrate aumento a partir do último lançamento Cudaminer (18 de dezembro de 2013). CUDA Core é o termo que a Nvidia usa para chamar os shaders em suas GPUs. O Cudaminer é projetado especificamente para Nvidia GPU mineração com Cuda acelerado aplicação de mineração para Litecoin e Scrypt baseados altcoins. Haveria um aumento notável da velocidade comparado aos mineiros baseados OpenCL. 1. Download 2. Verifique sua GPU Antes de entrar na configuração, você gostaria de saber qual GPU você tem, para que você possa descobrir a versão de computação que está usando. Se você não tiver certeza, você pode instalar GPU-Z para descobrir. Certifique-se também de que tem os controladores mais recentes instalados para a sua GPU Nvidia. Você pode conferir isso na seção de download do Nvidia8217s. 3. Compute version A partir do seu modelo Nvidia GPU, identifique a versão computacional que o cartão está usando, para que você possa saber qual prefixo do kernel é adequado. G4, GeForce GT330, GeForce GT330, GeForce GT320, GeForce GT320, GeForce GT320, GeForce GT330, Quadro FX 5600, Quadro FX 4600, Quadro Plex 2100 S4, Tesla C870, Tesla D870, Tesla S870 G86, G84, G98, G96, G96, G94, G94b, G92, G92b GeForce G110M, GeForce 9300M GS, GeForce 9200M GS, GeForce 9100M G, GeForce 8400M GT, GeForce G105M, Quadro FX 4700, Quadro FX 3700, Quadro FX 1800, Quadro FX 1700, Quadro FX 580, Quadro FX 570, Quadro FX 470, Quadro FX 380, Quadro FX 370, Quadro FX 370 Quadro FX 2800M, Quadro FX 2700M, Quadro FX 1700M, Quadro FX 2800M, Quadro FX 2800M, Quadro FX 3700M, Quadro FX 3600M, Quadro Quadro NVS 450, Quadro NVS 1600M, Quadro FX 770M, Quadro FX 570M, Quadro FX 370M, Quadro FX 360M, Quadro NVS 320M, Quadro NVS 160M, Quadro NVS 150M, Quadro NVS 140M, Quadro NVS 135M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 450, Quadr O NVS 420, a Quadro NVS 295 GT218, a GT216, a GT215, a GeForce GT240, a GeForce GT240, a GeForce GT240M, a GeForce GT230M, a GeForce GT340M, a GeForce GT350M, a GeForce GT350M, GeForce 310M, GeForce 305M, Quadro FX 380 Low Profile, NVIDIA NVS 300, Quadro FX 1800M, Quadro FX 880M, Quadro FX 380M, NVIDIA NVS 300, NVS 5100M, NVS 3100M, NVS 2100M GeForce GTX 280, GeForce GTX 275 e GeForce GTX Quadro FX 4800, Quadro FX 4800, Quadro FX 3800, Quadro CX, Quadro Plex 2200 D2, Tesla C1060, Tesla S1070, Tesla M1060 GeForce GTX 590, GeForce GTX 580, GeForce GTX 570, GeForce GTX 480, GeForce GTX 470, GeForce GTX 465, GeForce GTX 480M, Quadro 6000, Quadro 5000, Quadro 4000, Quadro 4000 para Mac, Quadro Plex 7000, Quadro 5010M, Quadro 5000M, Tesla C2075, Tesla C2050C2070, Tesla M2050M2070M2075M2090 GF104, GF106 GF108GF114 , GF116, GeForce GTX 560 Ti, GeForce GTX 550 Ti, GeForce GTX 460, GeForce GTS 450, GeForce GT 640 ( GDDR3), GeForce GT 630, GeForce GT 630, GeForce GT 620, GeForce GT 440, GeForce GT 430, GeForce GT 430, GeForce GT 630, GeForce GT 630, GeForce GT 630, GeForce GT 630 , GeForce GT 620M, GeForce GT 620M, GeForce GT 620M, GeForce 610M, GeForce 610M, GeForce GTX 580M, GeForce GTX 570M, GeForce GT 555M, GeForce GT 550M, GeForce GT 540M, GeForce GT 520MX , GeForce GT 520M, GeForce GTX 485M, GeForce GTX 460M, GeForce GT 445M, GeForce GT 435M, GeForce GT 420M, GeForce GT 415M, GeForce 710M, GeForce 410M, Quadro 2000, Quadro 2000D, Quadro 600, Quadro 410 , GeForce GTX 660, GeForce GTX 690, GeForce GTX 690, GeForce GTX 690, GeForce GTX 670, GeForce GTX 670, GeForce GTX 660, GeForce GTX 670, GeForce GTX 660 , GeForce GTX 660, GeForce GTX 650 Ti, GeForce GTX 650, GeForce GTX 780M, GeForce GTX 770M, GeForce GTX 765M, GeForce GT X 760M, GeForce GTX 680M, GeForce GTX 680M, GeForce GTX 675M, GeForce GTX 670M, GeForce GTX 660M, GeForce GT 650M, GeForce GT 745M, GeForce GT 645M, GeForce GT 740M, GeForce GT 640M , GeForce GT 640M, GeForce GT 735M, GeForce GT 730M, Quadro K5000, Quadro K4000, Quadro K2000, Quadro K2000, Quadro K600, Quadro K500M, Tesla K10 GeForce GTX TITAN, GeForce GTX 780, GeForce GT 640 (GDDR5), Quadro K6000, Tesla K20 8211 OEM-only produtos CUDA kernels fazer o cálculo. O qual selecionamos e em qual configuração ele é executado afeta grandemente o desempenho. As configurações de lançamento do kernel CUDA são dadas como uma seqüência de caracteres, p. F16x2 prefix blocks x warps Os prefixos de kernel disponíveis são: L 8211 Cartões herdados (Compute 1.x) F 8211 Cartões Fermi (Compute 2.x) S 8211 Cartões Kepler (atualmente compilado para Compute 1.2) 8211 anteriormente melhor para Kepler K 8211 Cartões Kepler (Compute 3.0) 8211 baseado no trabalho de Dave Andersen8217s. Agora melhor para Kepler. T 8211 Cartões baseados em Titan, GTX 780 e GK208 (Compute 3.5) X 8211 Kernel experimental. Atualmente requer Compute 3.5 L27x3 é uma configuração de lançamento que funciona bem em GTX 260 F28x4 é uma configuração de lançamento que funciona em Geforce GTX 460 K290x2 é uma configuração de lançamento que funciona em Geforce GTX 660Ti T30x16 é uma configuração de lançamento que funciona em GTX 780Ti. 4. Configuração do Cudaminer A maior parte do tempo você pode começar a mineração sem especificar quaisquer opções especiais e deixar o autotune selecionar a melhor opção para você assim: cudaminer - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORD Vou listar a configuração de alguns Nvidia Cartões: cudaminer - H 0 - i 1 - l F8x16 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O NOME DO TRABALHADOR: SENHA cudaminer - H 0 - i 1 - l K5x32 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: Coinotron: 3334 - O NOME DE TRABALHO: SENHA cudaminer - H 0 - i 1 - l K7x32 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O TRABALHADOR: SENHA cudaminer - H 1 - i 1 - l T 9 x 20 - C 2 ou - H 1 - i 1 - l T12x32 - c 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORD Actualização 232014 8211 Confira a última actualização do cudaMiner com suporte para a arquitectura Maxwell. Esta será a maior mudança de desempenho na mineração com cartões Nvidia. Jimmy 20 de maio de 2013 cudaMiner - uma nova aplicação de mineração litecoin WindowsLinux Aqui está uma planilha do Google Docs com algumas figuras de desempenho e configurações de configuração associadas. Por favor, inspecione cuidadosamente o arquivo README. txt antes de usar . Uso é praticamente idêntico ao poolers cpuminercudaminer-2013-04-30.zip (3,2 MB) 1 ª atualização para o dia: 1D limite de textura fixa bug de verificação para S kernelsSHA256 soma: 2d81b52e1051a4f724e75b0e84e231293809437aa060d21b2fd3b8bfc5b711f2 versões anteriores: cudaminer-2013-04-22.zip (2,5 MB) 3 º upload para o dia: Melhorias Titan, Linux compilação de 64 bits fixo. Deixe-me saber se isso funciona ou falhar para você. Publique suas especificações GPU e conseguiu kHashsec por favor. Deixe-me também saber se você experimenta todas as estradas ou se você tiver sugestões específicas para o improvement. If você encontra este útil, por favor doe um pouco. Como sobre o primeiro litecoin você mina com êxito com este aplicativo LKS1WDKGED647msBQfLBHV3Ls8sveGncnm esta é a minha motivação address. I pode estar melhorando um pouco mais durante as próximas semanas. Dependências necessárias para construir no Windows: pthreads: sourceware. orgpthreads-win32 OpenSSL-Win32: slprowebdownloadWin32OpenSSL-101e. exe curl-7.29.0: curl. haxx. sedownloadcurl-7.29.0.zip Melhor compilação para Win32, como não há benefício Compilando um binário de 64 bits. Linux compilação também é possível agora: Sourced de Bitcointalk. org peonminer 20 de maio de 2013 Parece limpo. Vou dar-lhe um ir quando possível. Goldbit 13 Jul 2013 uma atualização foi feita para cudaminer em 7-13-13. Maanto 11 Ago 2013 Existe uma maneira de saber se esta coisa está contribuindo para moedas minadas Eu tinha este e cpuminer executando ao mesmo tempo, e Im não sei qual encontrou o bloco. Jimmy 11 Aug 2013 Existe uma maneira de saber se esta coisa está contribuindo para moedas minadas Eu tinha este e cpuminer executando ao mesmo tempo, e Im não tenho certeza qual encontrou o bloco. Escolha uma moeda de diferença muito baixa e mine. Se você conseguir um bloco você sabe seu funcionamento. Maanto 12 Aug 2013 Escolha uma moeda de diferença muito baixa e mine. Se você conseguir um bloco você sabe seu funcionamento. Obrigado Sim eu estava perguntando porque eu estava brincando com as configurações de parâmetros - l, e não tinha certeza se eu estava realmente ficando cerca de 500 khashs ou se ele estava indo apenas para rejeitar um monte de ações. Parece que o último desde que eu defini-lo para o padrão e eu não vi nenhum rejeitado. Eu estava considerando apenas deixar cair mais dinheiro em uma placa de vídeo AMDATI desde o meu nVidia é apenas ficando cerca de 35 khashs. Gjgjg 27 Oct 2013 Oi pessoal, o mineiro de cuda está trabalhando muito bem com meu amd quad core amp gtx560ti nvidia cartão recebendo 120khash regularmente com configurações de auto-padrão e - H 1 conjunto. No entanto, muitas vezes eu obter msg de erro: Resultados não valida na CPU quando executando com as configurações do último, e às vezes com as configurações anteriores também. Todas as idéias ou helpRumors City Últimas Cudaminer liberação traz enorme aumento hashrate para Nvidia GPUs Últimas Cudaminer liberação com melhoria Nvidia Scrypt desempenho de mineração A última versão do Cudaminer (18 de dezembro de 2013) vai espremer mais desempenho de cartões Nvidia. Os primeiros testadores estão relatando um aumento no desempenho de até 40% da versão anterior. CUDA Core é o termo que a Nvidia usa para chamar os shaders em suas GPUs. O Cudaminer é projetado especificamente para Nvidia GPU mineração com Cuda acelerado aplicação de mineração para Litecoin e Scrypt altcoins base. Haveria um aumento notável da velocidade comparado aos mineiros baseados OpenCL. Por padrão, ele irá detectar e usar automaticamente todas as GPUs nVidia encontradas no sistema, mas também pode ser definido manualmente pelo usuário. Eu consegui encontrar uma GPU Nvidia para fazer alguns testes sobre a versão mais recente do Cudaminer e vejo melhora na hashrate de cerca de 10 por cento. O velho GT 630 alcançou cerca de 39KHashsec sem overclocking, o que prova que ele realmente funciona. Os dispositivos Compute 3.0 verão um aumento de velocidade maior. Portanto, se você tiver qualquer Nvidia GPU mentir ao redor, é definitivamente vale a pena dar a esta uma tentativa. Alguns números sobre as melhorias: GTX 640: 89 kHashsec (anteriormente 65 kHashs) GT 750M: 80 kHashsec (anteriormente 55 kHashs) GTX 660Ti: 250 kHashsec (anteriormente 186 kHhashs) GTX 780Ti: 500 kHashsec (anteriormente 450 kHashs não overclock) Desativa o recurso de autotuning interno para maximizar a eficiência do kernel CUDA e usa algumas suposições heurísticas, o que pode não ser o ideal. - d fornece uma lista de IDs de dispositivo CUDA para operar. As IDs de dispositivo começam a contar de 0 - l especificam a configuração de inicialização do kernel por dispositivo. Isso substitui a seleção autotune ou heurística. Você pode passar as seqüências auto ou apenas um prefixo do kernel como L ou F ou K ou T para autotune para uma geração de cartão específica ou um prefixo de kernel mais uma configuração lauch como F28x8 se você souber o que o kernel executa melhor (de um autotune anterior). - i lista de flags (0 ou 1) para habilitar o desempenho interativo do desktop em cartões individuais. Use isso para remover o atraso ao custo de algum desempenho de hash. Não use grandes configs de inicialização para dispositivos que devem ser executados no modo interativo 8211 it8217s melhor usar autotune - C lista de sinalizadores (0 ou 1 ou 2) para permitir o uso do cache de textura para leitura do scritp scratchpad. 1 usa um cache 1D, enquanto que 2 usa um layout de textura 2D. A operação em cache provou ser ligeiramente mais rápida do que a operação não-cacheada na maioria das GPUs. - m lista de sinalizadores (0 ou 1) para fazer com que os dispositivos alocam seu scratchpad scrypt em um único bloco de memória consecutivo. No Windows Vista, 78 isso pode levar a um menor tamanho de memória sendo usado. Ao usar o cache de textura esta opção está implícita. - H scrypt também tem um pequeno componente SHA256 para ele: 0 hashes este único threaded na CPU. 1 para habilitar hash multithreaded na CPU. 2 descarrega tudo para a GPU (padrão) Exemplo de opções de linha de comando: - H 2 - d 0 - i 1 - l F16x2 - C1 - m 0 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O TRABALHADOR: PASSWORD - H A opção - H 2 usa a GPU para todo o trabalho de hash, o que coloca pouca carga na CPU. Com esta versão mais recente, o computador ainda é muito responsivo mesmo que a atividade de mineração esteja sendo executada em segundo plano. - d, - i Eu instruo cudaminer para usar o dispositivo 0, que é a única GPU na placa-mãe. Porque eu tenho o monitor anexado ao dispositivo 0, eu definir esse dispositivo para executar em modo interativo para que ele é totalmente responsivo para uso de desktop durante a mineração. - l Você pode definir esta opção para auto se desejar que o cudaminer execute o auto-ajuste. Eu configurei-o para usar a configuração de lançamento do kernel F16x2 (para Fermi) e no modo não-interativo. - C Eu ligar o uso do cache de textura para 1D. - o, - O As configurações - o-O fornecidas são minadas no pool de coinotron usando o protocolo de stratum. Notas adicionais Esta ferramenta destina-se apenas ao Litecoin e a outros produtos baseados em Scrypt. Compute 1.0 a 1.3 dispositivos parecem correr mais rápido no Windows XP ou Linux porque estes OS8217es usar um modelo de driver mais eficiente. O cudaminer de 64 bits, por vezes, minas um pouco mais lento do que o binário de 32 bits (aumento da pressão de registo, como ponteiros ter dois registos em um 64 bits CUDA construir). Experimente ambas as versões e compare Este código deve estar bem em nVidia GPUs variando de capacidade de computação 1.1 até capacidade de computação 3.5. Para ver o que o autotuning faz, habilite a opção de depuração (-D). Você obterá uma tabela de kHashs para uma variedade de configurações de lançamento. Você só pode querer fazer isso ao rodar em uma única GPU, caso contrário, a saída de auto-ajuste de vários cartões vai ficar tudo misturado. O 18 de dezembro marco transições cudaminer para CUDA 5.5, o que torna necessário novos drivers nVidia infelizmente. No entanto, os usuários de dispositivos Kepler verá um aumento significativo de velocidade de 30 para dispositivos Compute 3.0 e cerca de 10 para dispositivos Compute 3.5. Sobre CUDA Kernels CUDA kernels fazer o cálculo. O qual selecionamos e em qual configuração ele é executado afeta grandemente o desempenho. As configurações de lançamento do kernel CUDA são dadas como uma seqüência de caracteres, p. F16x2 prefix blocks x warps Os prefixos de kernel disponíveis são: L 8211 Cartões herdados (calculo 1.x) F 8211 Cartões Fermi (Compute 2.x) S 8211 Cartões Kepler (atualmente compilados para Compute 1.2) 8211 anteriormente melhor para Kepler K 8211 Cartões Kepler (Compute 3.0) 8211 baseado no trabalho de Dave Andersen8217s. Agora melhor para Kepler. T 8211 Cartões baseados em Titan, GTX 780 e GK208 (Compute 3.5) X 8211 Kernel experimental. Atualmente requer Compute 3.5 L27x3 é uma configuração de lançamento que funciona bem em GTX 260 F28x4 é uma configuração de lançamento que funciona em Geforce GTX 460 K290x2 é uma configuração de lançamento que trabalha em Geforce GTX 660Ti T30x16 é uma configuração de lançamento que funciona em GTX 780Ti. Você deve esperar pelo autotune para ver qual kernel é encontrado melhor para sua configuração de hardware atual. Você também pode substituir a seleção de geração automática de dispositivos do autotune8217s, p. Passe para autotune os kernels Legacy, Fermi, Kepler ou Titan que substituem a seleção automática. Update 232014 8211 Confira a última atualização do cudaMiner com suporte para a arquitetura Maxwell. Esta será a maior mudança de desempenho na mineração com cartões Nvidia. A recente adição do algoritmo X11-Ghost em NiceHash que está sendo usado pela SIBCoin (SIB) aumentou o interesse do usuário na moeda eo algoritmo como esperado. A NiceHash recomendou o uso da versão mais recente do ccMiner pela tpruvot para o suporte X11-Ghost em seus servidores, mas parece que esta não é a solução mais rápida disponível para os mineiros da Nvidia, como foi apontado para nós. Enquanto o ccminer v1.8.4 do tpruvot faz cerca de 8 MHs em uma GPU GTX 1070 de estoque, mas você pode obter velocidades mais rápidas no mesmo hardware usando o último forro ccMiner do alexis 78 (fonte). Nós compilamos um binário Windows de 64 bits com suporte Compute 5.x e CUDA 7.5 para Nvidia Maxwell GPUs da mais recente fonte para mineração X11-Ghost (SIBCoin) e com ele você pode obter cerca de 10-11 MHs em um estoque GTX 1070 GPU. Observe que em plataformas de mineração com várias GPUs você pode precisar aumentar a quantidade de memória virtual (arquivo SWAP) se você tiver menos memória do sistema, a fim de ser capaz de executar o mineiro com o padrão de alta intensidade. Em uma plataforma de mineração de 6x GTX 1070 GPUs com 8GB de RAM we8217ve teve que aumentar a memória virtual para 24GB, a fim de ser capaz de executar o minerador corretamente na intensidade padrão de 22 set para o algoritmo X11-Ghost no mineiro, caso contrário o mineiro Apenas crashes8230 8GB RAM e 20GB SWAP arquivo não foi suficiente aparentemente. 8211 Uma atualização rápida com um novo binário do Windows compilado a partir do último bifurcador ccMiner 1.8.3-git do tpruvot (fonte) com algumas melhorias no LBRY Desempenho de mineração com base no trabalho Alexis Provos e implementação básica do algoritmo Veltor com algumas outras pequenas correções. O lançamento abaixo inclui duas versões do ccMiner, uma é de 32 bits binário para o Windows que é compilado com CUDA 7.5 e com suporte para Compute 2.0 ou mais recente Nvidia GPUs, e outro que é de 64 bits do Windows binário compilado com CUDA 7.5 para Compute 3.5 Ou mais novas GPUs Nvidia. Nós tentamos compilar a versão de 32 bits do ccminer com o CUDA 6.5, mas a versão resultante teve alguns problemas com o LBRY, então compilamos com o 7.5 também e funcionou bem. 8211 Para baixar o último ccMiner versão 1.8.3-git por tpruvot 3264-bit para Windows OS8230 Tpruvot fez um lançamento oficial de seu fork atualizado ccMiner (fonte) versão 1.8.1, juntamente com o Windows x86 e x64 binários disponíveis para download. O x86 Windows binário é compilado com VS2013 e CUDA 8.0 RC eo binário x64 é compilado com CUDA 7.5, é melhor usar os drivers de vídeo mais recentes para ter suporte para CUDA 8.0. O novo ccMiner 1.8.1 adiciona suporte para mineração Siacoin (SC) em GPUs Nvidia usando CUDA, SIA usa Blake2-B algoritmo, embora no momento diferentes piscinas ainda parecem contar com diferentes protocolos para a mineração e nem todos eles ainda são suportados Por ccMiner. O mineiro suporta o SIA Nanopool RPC (getwork over http), bem como o getwork sobre Stratum implementação de Suprnova, mas ainda não o protocolo Siaminingpool stratum (você ainda deve ser capaz de minar lá via getwork). O hashrate parece ser um pouco melhor do que o Sia Go Miner que usa OpenCL e também funciona em GPUs Nvidia. A nova versão 1.8.1 também vem com pequena melhoria nas melhorias de hash LBRY (por alexis78) sobre a versão anterior 1.8 que introduziu a mineração de créditos de biblioteca. Então, se você está minando LBC com Nvidia GPUs, então você pode wan para atualizar para a nova versão, a fim de obter um pouco melhor hashrate. O suporte Lyra2RE também foi atualizado com as melhorias Nanashi Meiyo-Meijin, por isso deve ser mais rápido do que antes. 8211 Para baixar o mais recente oficial ccMiner versão 1.8.1 por tpruvot para Windows8230